с 01.01.2007 по 01.01.2024 Севастополь, Россия
Севастополь, Россия
УДК 338.439.224 Море и другие водоемы
В работе предлагается методология для анализа содержания оптически активных компонентов в Азовском море, мониторинг которых часто невозможен из-за высоких затрат и недоступности прямых измерений. В качестве прокси использовались коэффициенты яркости моря со спутниковых платформ MODIS-Aqua/Terra за период 2000–2024 гг. Для количественной оценки оптических компонентов качества воды, использована региональная модель расчета первичных гидрооптических характеристик Азовского моря. В результате использования разработанной методологии были исследованы тенденции сезонной и пространственной динамики выбранных оптических показателей Азовского моря за двадцатипятилетний период наблюдений, получены их количественные оценки, что демонстрирует полезность использования данной методологии в сложных морских экосистемах.
Азовское море, региональная биооптическая модель, показатели качества воды, данные дистанционного зондирования, экологический мониторинг
1. Kratzer S., Kowalczuk P., Sagan S. Bio-optical water quality assessment. In: Snoeijs-Leijonmalm, P., Schubert, H., Radziejewska, T. (eds) Biological Oceanography of the Baltic Sea. Springer, Dordrecht. 2017. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0668-2_15.
2. Bettencourt P., Wasserman J., Dias F., Alves P., Bezerra D., Santos C., Zotes L, Barros S. Remote Sensing Applied to the Evaluation of Spatial and Temporal Variation of Water Quality in a Coastal Environment, Southeast Brazil // Journal of Geographic Information System. 2019. 11. P. 500–521. doi:https://doi.org/10.4236/jgis.2019.115031.
3. Shul’ga T.Y., Suslin V.V., Shukalo D.M., Ingerov A.V. Research of the relations between the seasonal variability of salinity and bio-optical features in the Sea of Azov using the satellite data in the visible spectrum range // Fundamentalnaya i Prikladnaya Gidrofizika. 2020. 13(2). P. 68–75.
4. Шульга Т.Я., Суслин В.В. Сезонная изменчивость основных оптически активных компонентов морской среды по данным дистанционного зондирования и моделирования // Оптика атмосферы и океана. 2024. Т. 37. № 7 (426). С. 572–577. doihttps://doi.org/10.15372/AOO20240705.
5. O'Reilly J.E., Maritorena S., Mitchell B.G., Siegel D.A., Carder K.L., Garver S. A., Kahru M., McClain C.R. Ocean color chlorophyll algorithms for SeaWiFS / J. E.O'Reilly, S. Maritorena, B. G. Mitchell, D. A. Siegel, K. L. Carder, S. A. Garver, M. Kahru, C. R. McClain // Journal of Geophysical Research. 1988. V. 103. P. 24937–24953. https://doi.org/10.1029/98JC02160.
6. Suetin V.S., Suslin V.V., Korolev S.N., Kucheryavyi A.A. Analysis of the variability of the optical properties of water in the Black Sea in summer 1998 according to the data of a SeaWiFS satellite instrument // Physical Oceanography. 2002. V. 12, iss. 6. P. 331–340. https://doi.org/10.1023/A:1021729229168.
7. Churilova T.Ya. Efimova T.V., Moiseeva N.A., Skorokhod E.Yu. Spectral Light Absorption Coefficient of Particles and Colored Dissolved Organic Matter in the Sea of Azov // Fundamental and Applied Hydrophysics. 2022. V. 15, №. 3. P. 73–83. https://doi.org/10.48612/fpg/ex1p-9vtp-phu8.
8. Suslin V.V., Churilova T.Ya., Efimova T.V., Moiseeva N.A., Skorokhod E.Yu., Stepochkin I. Regional bio-optical algorithm for remote estimation of the sea of Azov`s IOPS // Proceedings of SPIE. 2020. V. 115600R. https://doi.org/10.1117/12.2574273.
9. Симов В.Г., Дьяков Н.Н., Шевела Л.А. Приток речных вод в Азовское море // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2010. № 23. С. 145–152.
