ЧИСЛЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫПАДЕНИЯ ОСАДКОВ В ТОМСКЕ С ПОМОЩЬЮ МЕЗОМАСШТАБНЫХ МОДЕЛЕЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Для исследования прогнозирующих свойств мезомасштабных моделей Weather Research & Forecasting и TSUNM3 по предсказанию выпадения интенсивных осадков на территории г. Томск проведены серии расчетов по этим моделям для отдельных дат 2021 и 2022 года, когда сумма накопленных за 12 часов осадков превышала 5мм.

Ключевые слова:
атмосфера, мезомасштабные модели, осадки
Список литературы

1. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2023 год. – М.: Росгидромет, 2024. – 104 стр.

2. Калинин Н.А., Сивков Б.А. Численный прогноз летних осадков разной интенсивности с использованием модели WRF и индексов неустойчивости атмосферы // Географический вестник. 2022. №3 (62). С.92-108.

3. Rozinkina I., Rivin G., Bagrov A.N., Blinov D. et al. The COSMO-Ru2By configuration of the COSMO model: skill and methodology for estimating of the forecasts of β- and γ-mesoscale processes // Hydrometeorological research and forecasting. 2023, Vol.2. P.6-34.

4. Powers J. G., Klemp J. B., Skamarock W. C., Davis C. A., Dudhia J., Gill D. O., Coen J. L., Gochis D. J., Ahmadov R., Peckham S. E., Grell G. A., Michalakes J., Trahan S., Benjamin S. G., Alexander C. R., Dimego G. J., Wang W., Schwartz C. S., Romine G. S., Liu Z., Snyder C., Chen F., Barlage M. J., Yu W., Duda M. G. The Weather Research and Forecasting Model: Overview, System Efforts and Future Directions // Bull. Amer. Meteor. Soc. 2017. 98. P.1717-1737.

5. Численное моделирование погоды и качества атмосферного воздуха в городах / А.В. Старченко, Л.И. Кижнер, Е.А. Данилкин, Е.А. Шельмина [и др.]. Томск: Изд-во ТГУ, 2022. 140 с.

6. Starchenko A.V., Kizhner L.I., Svarovsky A.I., Prokhanov S.A. Sensitivity analysis of the physical parameterizations in the WRF model on the prediction accuracy of meteorological parameters // Proc. SPIE, 2021. 11916. 27th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics, 119166C.

7. Толстых М. А. и др. Система моделирования атмосферы для бесшовного прогноза. Гидрометеорол. науч.-исслед. центр Рос. Федерации. М., 2017. 166 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?