Томский научный центр СО РАН
Томский государственный университет
УДК 535.8 Применение оптики в целом
ГРНТИ 29.31 Оптика
ОКСО 03.04.02 Физика
ББК 223 Физика
ТБК 613 Физика
BISAK SCI053000 Physics / Optics & Light
С использованием разработанных авторами робастных непараметрических алгоритмов взвешенного метода максимального правдоподобия при разных уровнях априорной статистической неопределённости, проведен анализ семисуточной динамики полной кинетической энергии и энергии выбросов по результатам постобработки минисодарных измерений трех компонентов скорости ветра и их дисперсий в нижнем 200-метровом слое атмосферы. Под выбросами мы понимаем значения скорости ветра, включая порывы ветра, распределение которых отклоняется от априорного распределения большинства наблюдений.
содар, скорость ветра, метода максимального правдоподобия
1. Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. 303с.
2. Simakhin V.A., Potekaev A.I., Cherepanov O.S., Shamanaeva L.G. Parametric, semiparametric, and semi-nonparametric estimates of the kinetic energy of ordered air motion and wind outliers in the atmospheric boundary layer from minisodar measurements // Appl. Sci. 2023. V. 13. № 10. 6116. 18 pp. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/app13106116.
3. Симахин, В.А. Адаптивные робастные непараметрические алгоритмы прогноза // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника, информатика. 2011. №14 C. 45-55