Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
Эмпирические модели машинного обучения являются перспективным инструментом для оценок потоков углерода в растительных сообществах. В работе апробирована оригинальная модель машинного обучения NorthFlux для оценки величин поглощения углекислого газа из атмосферы и его эмиссии экосистемами Томской области с использованием спутниковых данных. Получены интегральные оценки первичной валовой продукции (GPP), экосистемного дыхания (RECO) и нетто-поглощенного атмосферного СО2 (NEE) на всей территории Томской области за 2020, 2021 и 2022 годы. Приведены сравнения оценок секвестрационного потенциала экосистем Томской области и субъектов Уральского федерального округа.
углекислый газ, экосистемы, модели машинного обучения, спутниковые данные
1. Summary for Policymakers // Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press, 2021. P. 3–32. DOI:https://doi.org/10.1017/9781009157896.001.
2. Стратегия социально-экономического развития РФ с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года // Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 29 октября 2021 г., № 3052-р.
3. Розанов А. П., Грибанов К. Г., Задворных И. В., Сухих Г. А., Валдайских В. В., Захаров В. И. Оценки трансграничного переноса и баланса потоков атмосферного СО2 на территории Свердловской области с использованием модели машинного обучения. // Оптика атмосферы и океана. 2025. Т. 38. № 12. С. 1031–1037. DOI:https://doi.org/10.15372/AOO20251210.
4. Розанов А.П. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023682424 NorthFlux. Дата регистрации в Реестре программ для ЭВМ 25 октября 2023 г.
5. Сухих Г.А., Розанов А.П., Грибанов К.Г., Захаров В.И. «Оценка природных потоков СО2 на территориях субъектов Уральского федерального округа по спутниковым данным», в книге: Материалы 23-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, 2025. С. 201.
