Томский университет систем управления и радиоэлектроники
Россия
УДК 53 Физика
ГРНТИ 29.00 ФИЗИКА
ОКСО 03.03.02 Физика
ББК 22 Физико-математические науки
ТБК 63 Науки о Земле. Экология
BISAC SCI053000 Physics / Optics & Light
В работе приводятся оценки возможностей восстановления микрофизических характеристик аэрозолей при стратосферном зондировании на длинах волн типовых светодиодов и лазеров, по отношениям рассеяния, с использованием алгоритмов машинного обучения.
аэрозоль, стратосфера, машинное обучение
1. Wu J., Fang X., Wang Z., Hou Z., Ma Z., Zhang H., Dai Q., Xu Y. Thermal modeling of stratospheric airships // Progress in Aerospace Sciences. 2015. V. 75. P. 26-37
2. Liu S., Zhou S., Miao J., Shang H., Cui Y., Lu Y. Autonomous Trajectory Planning Method for Stratospheric Airship Regional Station-Keeping Based on Deep Reinforcement Learning // Aerospace. 2024. V. 11(9). P. 753.
3. Skalski P. Design and Energy Systems of Stratospheric Airships // 2021 IEEE 8th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace), Naples, Italy, 2021. P. 13-18. doi:https://doi.org/10.1109/MetroAeroSpace51421.2021.9511752.
4. Маричев В. Н., Матвиенко Г. Г., Юшков В. А., Балугин Н. В., Бочковский Д. А. Лидарно-баллонный эксперимент по исследованию стратосферного аэрозоля для климатических наблюдений и диагностических задач // Метеорология и гидрология. 2022. № 11. С. 41-47.
5. Sukhanov A. Ya. Studies of the stratospheric aerosol at two wavelengths 355, 532 nm: extraction results of distribution functions parameters from experimental data / Proceedings of SPIE. 2021. V. 11916. CID: [11916-101].
6. Суханов А.Я., Маричев В.Н., Бочковский Д.А., Юшков В.А., Балугин Н.В. Восстановление микрофизических характеристик стратосферных аэрозолей по результатам лидарного и шарзондового эксперимента // Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: Материалы XXX Международного симпозиума, г. Санкт-Петербург, 1–5 июля 2024 г. — Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2024. С. B18 – B21.
7. Зуев В.Е., Креков Г.М. Оптические модели атмосферы Современные проблемы атмосферной оптики. Том 2. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1986. -256 с
8. Лидарный мониторинг облачных и аэрозольных полей, малых газовых составляющих и метеопараметров атмосферы / под ред. Г.Г. Матвиенко. - Томск : Изд-во ИОА СО РАН, 2015. - 450 с.
9. Matvienko G.G., Sukhanov A.Ya. Application of Neural Networks for Retrieval of the CO2 Concentration at Aerospace Sensing by IPDA-DIAL lidar // Remote Sens. 2019, 11(6), 659; https://doi.org/10.3390/rs11060659
