УДК 551.524.1 Структура и микроизменения
ГРНТИ 37.21 Метеорология
ОКСО 05.02.03 Метеорология
ББК 260 Земля в целом
ТБК 6326 Физика атмосферы
BISAC SCI042000 Earth Sciences / Meteorology & Climatology
Представлены результаты численного вихреразрешающего моделирования турбулентного пограничного слоя с высоким разрешением (~100м) для условий Томска, полученные с использованием модели Weather Research & Forecasting. Результаты расчетов сравниваются с наблюдениями метеостанций Института оптики и атмосферы СО РАН. Предварительные результаты указывают на необходимость проведения дальнейших исследований приземной турбулентной структуры.
численного моделирование, турбулентный пограничный слой, модель WRF
1. Skamarock, W., Klemp, J., Dudhia, J., Gill, D. O., Liu, Z., Berner, J., Wang, W., Powers, J. G., Duda, M. G., Barker, D., & Huang, X.-Y. A Description of the Advanced Research WRF Model Version 4.1. 2019. https://doi.org/10.5065/1dfh-6p97.
2. The WRF explorer. High-resolution topography based on SRTM data [Электронный ресурс]. URL: https://wrfexplorer.wordpress.com/2015/03/24/high-resolution-topography/ (дата обращения 16.02.2025).
3. Mapscaping. Global Elevation Data Download Tool [Электронный ресурс]. URL: https://mapscaping.com/global-elevation-data-download-tool/ (дата обращения 28.02.2025).
4. The Centre for Environmental Data Analysis Archive. Earth Observation Data [Электронный ресурс]. URL: https://data.ceda.ac.uk/neodc/esacci/high_resolution_land_cover/data/land_cover_maps/A03_Siberia/static/v1.2/geotiff/HRLC10/tiles/2019 (дата обращения 10.03.2025).
5. convert_geotiff. A commandline utility for converting GeoTIFF files for use in WRF [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/jbeezley/convert_geotiff (дата обращения 17.03.2025).
6. The Open Source Geospatial Foundation. GDAL documentation [Электронный ресурс]. URL: http://www.gdal.org (дата обращения 22.03.2025).
7. QGIS Web Site. QGIS [Электронный ресурс]. URL: https://qgis.org/ (дата обращения 28.03.2025)
8. Starchenko A.V., Kizhner L.I., Svarovsky A.I., Prokhanov S.A. Sensitivity analysis of the physical parameterizations in the WRF model on the prediction accuracy of meteorological parameters // Proc. SPIE 11916, 27th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics, 119166C (15 December 2021); https://doi.org/10.1117/12.2603387
9. Zhang X., Bao J.W., Chen B., Grell E.D. A three-dimensional scale-adaptive turbulent kinetic energy scheme in the WRF-ARW model // Mon. Wea. Rev., 2018, 146, 2023–2045, https://doi.org/10.1175/MWR-D-17-0356.1
